«Арсенал+» собрал мощный HPC-сервер для инженерного моделирования и искусственного интеллекта

«Арсенал+» успешно завершил сборку, тестирование и поставку HPC-сервера для одной из лидирующих российских энергетических компаний. Теперь их ИТ-инфраструктура готова к задачам, которые раньше казались невозможными.

Высокопроизводительные вычисления (HPC) - это уже не будущее, а рабочие будни реального сектора. Для энергетического предприятия, где цена простоя измеряется миллионами рублей, а инфраструктура распределена по тысячам километров, требуется особая вычислительная мощность. Мы спроектировали и поставили специализированный вычислительный узел, способный обрабатывать экстремальные нагрузки в реальном времени.

Конфигурация поставленного HPC-комплекса:

▪️ Платформа: Supermicro GPU SuperServer AS-4125GS-TNRT2
▪️ Видеокарты: 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q)
▪️ Процессоры: 2× AMD Epyc 9374F
▪️ Оперативная память: 1.5 ТБ DDR5 ECC
▪️ Накопители: 4× SSD Samsung PM9D3a (PCIe Gen 5.0)

Зачем энергетической компании такая вычислительная мощность?

Данная конфигурация - это не просто файловый сервер или хост для баз данных. Это специализированная станция для инженерного моделирования (CAE), машинного обучения и работы с цифровыми двойниками.

Результат для заказчика: на что теперь способна их ИТ-инфраструктура:

Предиктивная аналитика на базе ИИ. Нейросети предсказывают поломки насосов, турбин и двигателей по вибродатчикам. Благодаря мощности 8 GPU время обучения моделей сократилось с нескольких недель до дней, что позволяет проводить ремонт до возникновения аварии.

Компьютерное зрение для дронов. Автопилоты и нейросети в реальном времени анализируют видеопоток с беспилотников, самостоятельно находя коррозию на трубах, перегрев изоляторов и утечки на ЛЭП.

Цифровые двойники месторождений и заводов. Обсчет сложных 3D-моделей в гидрогазодинамике (CFD) теперь происходит без задержек. Инженеры могут симулировать сценарии в реальном времени, а не ждать результатов рендера часами.

Edge Computing на удаленных объектах. Обработка данных с тысяч промышленных датчиков (IIoT) происходит прямо на объекте, без передачи огромных массивов в центральный ЦОД. Это критически важно для месторождений со слабой связью.

Анализ компонентов: почему выбраны именно эти решения

В B2B-сегменте выбор каждого компонента должен быть обоснован технически. Вот как работает эта связка железа:

Вычислительное ядро: 8x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q

Это сердце системы для искусственного интеллекта. Архитектура Blackwell - новейшая разработка NVIDIA, а версия Max-Q оптимизирована для плотных серверных шасси с упором на энергоэффективность и стабильность. Восемь карт, объединенных высокоскоростной шиной (NVLink/NVSwitch), обеспечивают колоссальную производительность в тензорных операциях. Общий объем видеопамяти (до 768 ГБ GDDR7) позволяет целиком загружать в GPU гигантские 3D-модели заводов или сейсмические данные, исключая обмен с медленной оперативной памятью.

Процессорная мощность: 2x AMD Epyc 9374F

Выбор модели с индексом «F» - стратегическое решение для инженерного моделирования. В отличие от обычных EPYC, эти процессоры оптимизированы под экстремально высокую тактовую частоту (до 4.1 ГГц) и производительность на ядро. В задачах CAE (Computer-Aided Engineering), где код плохо параллелится на видеокарты и требует быстрых последовательных вычислений, 64 физических ядра (128 потоков) этих процессоров не оставляют шансов конкурентам.

Оперативная память: 1.5 ТБ DDR5 ECC

Огромный объем RAM с коррекцией ошибок необходим для предотвращения сбоев при многодневных расчетах. 1.5 терабайта позволяют полностью разместить в памяти расчетные сетки для CFD-симуляций (миллионы и десятки миллионов ячеек). CPU больше не тратит время на обращение к медленным дискам, что критично для стабильности солвера.

Подсистема хранения: 4x Samsung PM9D3a (PCIe Gen 5.0 x4)

Скорость последовательного чтения каждого накопителя превышает 13-14 ГБ/с. В программном RAID-массиве они дают системе полосу пропускания, сопоставимую с оперативной памятью предыдущего поколения. Это исключает простои видеокарт и процессоров в задачах, где нужно постоянно подгружать терабайты данных - например, при обработке сейсмики или анализе временных шагов симуляции.

Высокопроизводительные вычисления - это про реальную экономию миллионов рублей на простоях оборудования и предотвращенные техногенные аварии. Мы переводим инфраструктуру из режима «тушения пожаров» в режим точного прогнозирования.

Соберем HPC-сервер под ваши ИИ и инженерные задачи. Решение для ИИ, цифровых двойников и предиктивной аналитики. Узнайте конфигурацию и закажите расчет.

Инженеры «Арсенал+» спроектируют оптимальную конфигурацию под ваш бюджет и специфику софта (Ansys, OpenFOAM, кастомные нейросети на PyTorch/TensorFlow).
Мы обеспечим полный цикл: от подбора совместимых компонентов и логистики до сборки в чистом помещении, стресс-тестирования (Linpack, Furmark, Memtest) и доставки до вашего ЦОДа.

Свяжитесь с нами для расчета проекта:

Телефон: 8-800-200-34-84 (звонок бесплатный по РФ)
E-mail: [email protected]
Оставьте заявку на сайте

Работаем по всей России! Наши офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Ханты-Мансийске, Сургуте и Тюмени

#АрсПроект

Возврат к списку

IT-мир по-русски

Новости в нашем канале в МАХ